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【郑永年谈中国为何必须超越西方打造更优秀的人工智能—2】（南华早报，续）——除了对社会结构的影响之外，您是否认为人工智能会进一步加深国家间的差距和紧张关系？这会对国际关系产生影响吗？当然。国内和国际政治经济秩序都需要一个基础，就像前三次工业革命一样。人工智能时代，人工智能正在成为基础，国内和国际秩序都将有所不同。我有点悲观。前三次工业革命将人类从体力劳动中解放出来。但人工智能正在将人类从脑力劳动中解放出来，这意味着许多人可能变得无法思考。这导致了我所说的“人工无知”，一种自我造成的智力伤害。中美在人工智能发展上呈现趋同趋势，特别是在开源条件下，未来内容会越来越趋同。与此同时，欧盟监管过度，扼杀了创新——这是一个非常令人悲伤的故事。一些欧洲领导人呼吁放松管制以促进本土人工智能公司的发展，但这将导致一个两难境地，因为在欧盟致力于规则一致性的情况下，同时加强对美国公司的监管将是一项不可能完成的任务。特朗普改革的一个特别重要的方面是放松商业管制——这是科技右翼倡导的技术加速主义。如果美国放松管制，而欧盟、中国和印度不放松管制，那么由于国内管制过度而无法在当地应用的新兴技术很可能会流向美国——这种现象已经发生多年了。中国应该确保对环境保护和劳工权利进行适当的监管，但在技术应用方面，我认为应该放宽监管。——鉴于印度与华盛顿之间的紧张关系，美中印三角关系的平衡是否可能出现倾斜？乌克兰战争的解决前景充满不确定性。双方均未展现出妥协的迹象。欧洲不会接受“土地换和平”计划，并可能将其视为一场噩梦。中国确实是个局外人，被战争挟持，却在需要找到结束战争的解决方案时被彻底拒之门外。中国的实力体现在两个方面。一个是可衡量的，比如GDP和国防进步——当中国走向世界舞台中心时。另一方面——这又让我们回到本土独立的知识体系问题——它关乎我们如何认同自我，以及他人如何认知我们。这不仅关乎战略思考，更是一个哲学问题。无论是美中俄三国关系，还是美中印关系，从来就不存在固定的三角关系，美国虽然出现衰落迹象，但依然是全球霸主。我们仍然没有完全理解或掌握西方的国际关系语言——或者西方叙事中的多边主义和联盟。例如，在中国，我们所说的伙伴关系或战略伙伴关系与美国所说的联盟有所不同。周边外交也至关重要。中国在世界的崛起离不开其在亚洲的崛起。正如毛泽东所说，辨别谁是朋友谁是敌人至关重要。把所有国家都当朋友往往意味着没有真正的朋友。——北京和马尼拉之间的紧张局势不断升级。菲律宾也加强了与美国及其盟友的安全。您曾表示，北京需要在南海保持战略耐心。最近在黄岩岛附近与菲律宾对峙期间，中国船只发生碰撞，这是否意味着是时候采取不同的策略了？美国的利益根植于全球，例如欧洲、中东和亚洲。但我们必须接受一个事实：美国无法被驱逐，也无法成功或彻底地从这些地区撤离。解决南海争端的前提是承认美国在南海的存在，同时也要意识到最终目的并不是要将美国的影响从西太平洋驱逐出去。美国撤军往往会导致混乱——正如我们在中东和乌克兰所见。受影响的国家最终往往会要求美国重返。我们或许需要打破固有思维，打破正统思维。中国是全球化的坚定倡导者，这或许与我们过分强调外部力量的倾向不符。我们需要去拉丁美洲吗？我们需要欧洲市场吗？当然——我们彼此交织。我们对事实的认知取决于我们的心态。在我看来，南海争端本身并不是什么大问题。更重要的是我们如何理解这个问题。如果没有正确的认知，就很难建立互信。如果双方都把将美国撤出西太平洋视为最终目标，那可能是最糟糕的情况。正如我们过去允许美国军舰停靠香港一样，我们可以考虑将南海岛屿上的某些基础设施作为国际公共产品向美国船只开放。这可能为从根本上解决问题提供更多机会。——南海争端因台湾问题而愈发复杂，该如何管控局势，避免误判，化解风险？我们仍然需要战略耐心。邓小平提出了“韬光养晦”的战略——西方很多人将其解读为等待报复。但这并非其真意。它指的是在保持耐心的同时，寻求理性、更好的解决方案。正如李强总理曾经说过的，解决办法总比问题多。我们需要实事求是，以史为鉴——比如西德曾给予东德人公民身份，提供东德和西德货币平价汇率，并对西德人征收5.5%的统一税。我们不会将军事行动作为最后手段，也应该防止任何“台独”企图。但在社会和经济方面，我们仍有很大的空间迈向统一，并吸引台湾民众。我们谈论了很多关于统一的政治意愿，以及意识形态层面的问题，却很少思考如何以具体的行动去实现统一。现在是时候思考了。——中国针对STEM专业人士推出的新K签证是否能有效吸引外国人才来华？签证政策至关重要。K签证只是第一步。从政策角度来看，这可能是中国首个专门为人才设计的签证。看看美国——它针对不同类型的人才设有不同的签证类别。但一旦有人获得K签证，你仍然需要考虑其他问题，比如如何安排其家人。吸引人才不仅仅是签证或金钱的问题，而是关乎生态系统，而中国在这方面仍有许多工作要做。方向是对的，中国在教育和人才吸引方面一定会更加开放。“十五”期间，中国可能会在高等教育领域推出一系列新举措，包括有关外国大学在中国办学的举措。中国幅员辽阔，不同社会群体对一些问题的看法也存在差异。循序渐进固然有其优势，但方向必须把握，应该继续稳步向前。——中国戏剧、游戏和玩具在国际上越来越受欢迎，这是否意味着放宽管制也有助于讲好中国故事？是的。中国故事可以有多种形式，包括文字形式，也包括你刚才提到的那些。放宽管制是必要的。我们不能将西方视为同质化的社会。西方社会由多元化的社会群体组成，他们有着不同的需求。这意味着我们需要更多人，用不同的方式，讲述中国故事。我们确实需要一个活跃的社会，如果单靠一个政府委托的机构去讲中国故事，肯定不行。

马斯克：计划周六对AI5芯片设计进行技术评估。下周将开会讨论人工智能/自动驾驶、擎天柱和汽车产量​​​

钱学森在1992年就已经意识到今天火热的人工智能[并不简单]​​​

为全球节省3.7亿设计费的中国AI今年8月，国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，总结一下就是AI要跟制造业、金融、交通、医疗、教育、政务6大领域“深度结合”，将硬件、芯片、算力这些底层技术放到特定的应用场景中，把AI从一个技术概念转化为新质生产力。其中一点还提到加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新，这很有可能提高中国在这些尖端领域的国际竞争力，终有一天老外也会感叹中国AI应用的强大能力。效率为先的美企被中国AI征服

三只羊复播了吗旗下乔妹，嘴哥，老K通过各自直播短视频销售小杨臻选三款低价产品嘴哥直播间人数一度达到10万＋看来三只羊公司是换了一个平台啊这是真是整顿好了以前传言他们公司主播离职了看来是没有这也好几年了，还一直呆在公司看来以前都想着再次直播三只羊直播带货三只羊直播网络三只羊直播争议图片来自第一现场视频

⚡花旗研究快报🖥️英伟达-GPU与XPU之争：人工智能基础设施峰会及超大规模企业主题演讲📌花旗观点💡近日我们参加了在圣克拉拉举办的人工智能基础设施峰会首日活动，并整理了超大规模企业（Meta、亚马逊、谷歌）主题演讲的核心要点。🌐总体而言，尽管所有主要超大规模企业均已大规模部署GB200/GB30芯片，但它们同时表示，也在与AMD等其他GPU制造商合作，并开发内部定制芯片，以支持人工智能工作负载的多样性，最终实现每瓦最低性价比。🏢Meta（叶俊松，工程与基础设施基础部门副总裁）🤖Meta面临的人工智能复杂度正不断提升，短视频业务推动了对人工智能排序与推荐功能的需求，进而促使计算集群规模扩张。生成式人工智能模型Llama3使用了2.4万台GPU，Llama4使用了约10万台GPU；未来生成式人工智能集群的扩张预计将催生千兆瓦级（GW）数据中心——例如，2026年将建成的“普罗米修斯”（Prometheus）1千兆瓦以上集群，以及未来几年内建成的“许珀里翁”（Hyperion）5千兆瓦集群。💻运营GPU集群与运营CPU集群面临截然不同的挑战：GPU集群是由多台GPU组成的超级计算机，需协同完成单个长期运行的任务。🔧在人工智能工作负载（如大语言模型（LLM）训练、大语言模型推理预填充、大语言模型推理解码、排序与推荐（R&R）训练、排序与推荐推理）中，不存在“一刀切”的计算规格。模型规模正快速演进，基础设施需在规模、计算、内存及网络层面进行优化。🖥️Meta已大规模部署GB200与GB300芯片，同时也在与AMD合作推进MI300X芯片；其内部定制ASIC芯片“MTIA系列加速器”，可聚焦人工智能工作负载多样性，为排序与推荐推理/训练、生成式人工智能推理/训练的目标提供稳健的技术路线图。🌍Meta支持开源系统，如Llama、DeepSeek模型，以及PyTorch（深度学习框架）、UltraEthernet（超以太网）、UltraAcceleratorLink（UAL，超加速器链路）。☁️亚马逊云服务（AWS，巴里・库克，计算服务部门副总裁）⚡延迟、计算性能与规模弹性是人工智能基础设施最重要的核心要素。🖥️亚马逊云服务在GPU运行方面具备优势：亚马逊EC2P6-B200实例适用于中大规模训练与推理任务，而P6e-GB200超级服务器是亚马逊云服务推出的性能最强的GPU产品。💡Trainium芯片是专为实现高性能与低成本开发的产品，亚马逊EC2Trn2超级服务器为亚马逊云服务上的生成式人工智能提供最佳性价比；亚马逊将使用EC2超级集群支持Anthropic公司的“雷尼尔”（Rainier）项目，以提供520FP8百亿亿次（exaflops）计算能力。此外，亚马逊云服务还设计了定制冷板方案，为Trainium集群提供支持。🔍谷歌（塞巴斯蒂安・穆加赞比，人工智能基础设施部门产品经理）💰人工智能计算成本激增是当前面临的关键挑战，已成为整体计算成本的主要组成部分。💻定制ASIC芯片（或TPU，张量处理单元）是应对这一挑战的核心解决方案——这类专为特定人工智能任务设计的计算基础设施，可实现高性能、成本/功耗效率优化及无缝扩展。🚀谷歌今年推出了第七代IronwoodTPU，单个Pod（计算单元）包含9216颗芯片，高带宽内存（HBM）容量较2024年的TrilliumTPU提升6倍。该TPU目前已用于谷歌内部工作负载，支持Gemini、AlphaFold、Imagen、Video、AlphaGo/Zero及AlphaChip（芯片设计智能体，可辅助设计未来TPU版本），同时也应用于谷歌云平台（GCP）。🏭谷歌拥有配备TPU的专用数据中心，通过垂直供电提升能效，借助同步高带宽芯片间互连（ICI）提升吞吐量，利用光电路交换（OCS）实现容错与高效调度，并采用液冷技术最大化系统效率。专用TPU硬件可实现大规模部署、大容量共享内存、成本与功耗优化、高可靠性及灵活性与韧性。

【中国称英伟达违反反垄断法，显著加剧与美国的贸易紧张局势】（CNN）中国周一大幅升级了与美国的贸易僵局，称美国股市最有价值的公司、人工智能芯片的主要供应商科技巨头英伟达违反了反垄断法。中国监管机构公布反垄断初步调查结果之际，中美两国外交官本周在马德里举行第四轮贸易谈判。美国财政部长斯科特·贝森特周日表示，谈判进展顺利。但特朗普政府在谈判前也加大了施压。周五，美国商务部将两家中国芯片制造商列入所谓的“实体名单”，禁止GMC半导体科技有限公司和积存半导体科技购买美国半导体技术。尽管贸易谈判仍在进行，但中美两国为了在紧张局势中攫取筹码，对彼此的贸易行动采取了针锋相对的回应。例如，美国已基本禁止向中国出口人工智能技术的关键设备，而中国则迟迟未兑现提供用于各种电子和国防设备的稀土矿物的承诺。中国针对英伟达的最新举措代表着更为强硬的行动，并可能向美国发出信号：特朗普政府近期承诺向中国开放英伟达芯片，但其前景可能并不像白宫预期的那样乐观。中美两国都认为，人工智能及其驱动芯片对国家安全至关重要。尽管中国的技术目前落后于美国，但正在迎头赶上。特朗普上个月表示，他接受了与英伟达和另一家芯片制造商AMD达成的一项协议，将这两家公司向中国销售半导体的收入的15%支付给美国政府，以换取向中国出口某些性能更高但仍处于简化阶段的技术的许可。这项协议可能有助于特朗普政府在推进与中国关键贸易谈判的同时，保持美国在人工智能领域的主导地位。英伟达首席执行官黄仁勋上个月与特朗普在椭圆形办公室达成了这笔交易，如今他已成为白宫的常客，与特朗普共同努力拓展双方的共同利益。黄仁勋计划于本周特朗普访问英国期间与特朗普会面。目前尚不清楚中国是否会对英伟达进行处罚。中国市场监管机构表示将对该公司进行进一步调查。此次继续调查的决定是在去年12月启动的首次调查之后做出的。中国国家市场监督管理总局在一份声明中表示，英伟达被认定违反了监管机构对其收购以色列芯片设计公司MellanoxTechnologies的有条件批准条款。该声明未提供更多细节。中国于2020年批准了该收购。该消息公布后，Nvidia(NVDA)股价在盘前交易中下跌了1.4%。今年4月，白宫禁止向中国出口部分人工智能芯片，包括英伟达的H20芯片和AMD的MI308芯片。一位美国官员告诉CNN，上个月与特朗普政府达成的这项史无前例的协议允许这些公司获得出口许可证，重启这些芯片在中国的销售。面对拜登政府实施的美国出口管制，英伟达去年发布了H20芯片，以保持进入中国市场的机会——到2024年，中国市场占英伟达销售额的13%。尽管特朗普上个月向中国开放了H20芯片，但目前尚不清楚中国是否会接受。在白宫宣布允许向中国出售这些芯片后的几天里，一个与中国官方媒体关联的社交媒体账号表示，这些芯片引发了中国的安全担忧。而且中国很可能已经从黑市上获得了这些芯片。人们普遍认为，H20芯片促成了DeepSeek——一款先进的中国人工智能模型——在今年早些时候发布后震惊了硅谷，引发了人们对中国在人工智能领域领先程度超出以往认知的担忧。

没想到英伟达又被调查了！之前因为卖给中国阉割了80%功能的H20芯片，而且还因为安装了后门被我国相关部门约谈。最后的结果也是瞎子点灯白忙活一场，对于这样的结果自然是大快人心，毕竟老美的算计没有得逞。​​今天，再次看到英伟达被调查。可见，对于美国发起的这场关税战、贸易战我们已经是忍无可忍无需再忍了。虽然对芯片不是太懂，但通过老美一直在芯片领域卡我们脖子可知，在人工智能领域要想走得远，走得稳，只能靠我们自己，绝对不能依赖美国，把芯片牢牢握在自己手里。

网警对某人工智能公司予以行政处罚人工智能时代，各种人脸识别、指纹等等生物敏感信息非常重要。看看以色列定点清除哈马斯、伊朗高官，就知道你手机、电脑、个人生物信息有多重要……你自己做不好保护，那就别怪万一有事儿的时候损失惨重。毕竟传呼机炸弹、手机定位定点清除这些新闻告诉我们：敌人是没有下限的。所以这个事儿也给国内做人工智能的公司提个醒：安全、合规比什么都重要！热点观点

英伟达违反反垄断法被调查！咱妈这一招绝了！在中美第四次会谈的这个时间点，美国现在唯一还能够拿出手的东西就是人工智能和芯片半导体，只有彻底让美国那帮人知道，中国完全不会依赖于美国的芯片半导体，人工智能也发展得比美国还要好，这样才能彻底破灭他们想通过贸易战还赢得中美之间战局的幻想，军事上老美已经明知不可能的，否则早就来硬的，现在和中国搞贸易战，就是想以此来拖住中国的发展，给美国制造业回流和科技发展制造更多的时间和机会，可惜，老美的算盘必定会落空，这是从根本上的问题，就算换谁来当美国总统也是必然的

英伟达违反反垄断法被调查！咱妈这一招绝了！在中美第四次会谈的这个时间点，美国现在唯一还能够拿出手的东西就是人工智能和芯片半导体，只有彻底让美国那帮人知道，中国完全不会依赖于美国的芯片半导体，人工智能也发展得比美国还要好，这样才能彻底破灭他们想通过贸易战还赢得中美之间战局的幻想，军事上老美已经明知不可能的，否则早就来硬的，现在和中国搞贸易战，就是想以此来拖住中国的发展，给美国制造业回流和科技发展制造更多的时间和机会，可惜，老美的算盘必定会落空，这是从根本上的问题，就算换谁来当美国总统也是必然的

马斯克陷入沉思马斯克最近一篇推文：不敢奢求太多，我只想要一个这样的国家：我可以住在这里，安全的走在大街上，确保没有人会攻击我，我可以去商超市购物，一切都可以变得很顺利。们发现，这位站在科技浪潮之巅的亿万富翁，内心深处竟藏着如此朴素而沉重的渴望。当马斯克说出这番话时，他刚刚结束一场科技峰会的访谈。镜头前的他谈及美国政府效率部时，语气里带着难以掩饰的疲惫。他坦言自今年5月离开该部门后，就再也没去过华盛顿特区，甚至直言"美国的债务高得离谱"。这种直白的批评背后，或许正是他对现实社会运行效率的深切忧虑——一个连基本财政健康都无法保障的国家，又如何能承诺每个公民街头行走的安全感？有趣的是，马斯克对理想社会的构想并非停留在抱怨层面。他在多个场合反复强调，人工智能和机器人可能是解决国家债务等系统性问题的关键。在洛杉矶的科技大会上，他甚至断言："如果人工智能和机器人不能解决我们的国家债务问题，那我们可能就真的没救了。"这种近乎悲壮的科技救国论，与他推文中对安全、便利生活的向往形成了奇妙的呼应——技术精英试图用代码和算法，去填补社会运转中的巨大裂缝。但现实中的马斯克，其技术实践却常常陷入争议漩涡。当他的团队在白宫内部署Starlink卫星互联网终端时，这一举动立即引发了关于国家安全的激烈讨论。支持者认为这是科技赋能政府的创新，反对者则担忧私人企业过度介入公共领域可能带来的风险。这种矛盾恰恰折射出马斯克理想中的"安全国度"在现实中面临的困境：技术进步与制度保障之间，始终存在着难以调和的张力。更耐人寻味的是，马斯克对中国的评价常流露出某种复杂的欣赏。他多次公开肯定中国的经济活力与市场潜力，甚至直言"中国的发展速度令人惊叹"。这种态度与他批评美国政府的言论形成鲜明对比，似乎暗示着在他眼中，不同国家模式可能蕴含着解决社会问题的不同路径。当一个企业家开始用比较的视角审视各国治理能力时，其推文中那个"安全行走"的愿望，便有了更广阔的参照系。就在马斯克发表这些言论的同时，他旗下人工智能公司xAI的高层却悄然生变。首席财务官上任仅数月便匆匆离职，正值AI领域竞争白热化之际。这一细节像一粒沙子硌在光鲜的科技叙事里——当连最前沿的科技企业都难以维持内部稳定时，那些依靠技术拯救社会的宏大承诺，是否显得过于乐观？马斯克的推文之所以引发共鸣，或许正因为它戳中了现代人共同的痛点。在技术狂飙突进的时代，人们反而更珍视那些最基本的生活安全感。当这位手握火箭、卫星和机器人的科技巨子，用最朴实的语言描述对"安全行走""顺利购物"的向往时，我们突然意识到：无论科技如何发达，人类对安全、秩序与尊严的渴望从未改变。只是这份渴望，在当下的社会图景中，竟成了需要"不敢奢求"的奢侈品。技术能否真正填补这道鸿沟？马斯克的沉思，或许也是我们每个人该思考的问题。

#日本押注国产AI摆脱对外依赖#【摆脱对外依赖，日本押注国产AI】日本正加速开发本土（人工智能）AI生态系统以缓解对外国依赖加剧的风险。据日本时事通讯社12日报道，日本政府当天在首相官邸举行了AI战略本部首次会议，明确了扶持国内AI开发的方针。日媒报道称，日本国内使用的生成式AI依赖于美国，此举旨在通过推进本土开发来应对安全风险。此次会议提交了一份“AI基本计划”草案，指出与美国和中国相比日本开发滞后的背景下，计划“在全社会范围内应用人工智能，并启动开发循环”，为日本带来“逆转攻势”。据日本《读卖新闻》报道，日本在人工智能应用方面滞后，去年个人使用率仅为20%左右，企业使用率为50%，整体处于较低水平。草案指出“制定国家人工智能战略比以往任何时候都更加重要”，并提出了四项基本方针：加速推进应用、战略性地加强开发能力、治理主导、持续向AI社会转型。旨在让日本成为“世界上容易开发和应用AI的国家”。关于人工智能应用，草案规定政府机构和地方政府应率先利用人工智能提升工作效率，同时建议将人工智能应用于国防能力的强化。草案将决定人工智能精度的“高质量数据”定位为“日本优势领域”，呼吁加强相关开发能力建设。此外，日本政府还将推动开发融合日本文化和习俗的可靠的“国产AI”，并促进高质量日语数据库的建设。该草案还指出了AI应用的风险，例如提供错误答案和传播虚假信息，以及对国家安全的影响。草案要求在发生侵权时进行彻底的政府调查，并牵头制定国际规则。作为日本在人工智能领域的首份基础规划草案，该草案将提交至人工智能战略本部审议，预计年内通过内阁审议完成最终方案。今后将根据国内外情况每年进行修改。日本《朝日新闻》12日分析称，ChatGPT推出至今已有3年左右的时间。在技术创新不断推进的背景下，日本政府也承认作为GDP规模世界领先的经济体，日本“在AI开发和应用方面落后于世界”。在面向AI的尖端半导体领域，日本正不得不依赖其他国家。此外，像ChatGPT这样目前尚且免费可用的AI，也可能会因收费化等企业战略调整而对日本国内的使用产生影响。《朝日新闻》称，日本首相石破茂当天在会议上表示，“在安全保障方面，AI是极为重要的。在全球开发竞争加剧的背景下，须为扭转劣势尽快制定紧急支持政策，”并提出了致力于建设“一个人们因AI而幸福的社会”的愿景。日本科学技术政策大臣城内实12日回答记者提问时表示，“随着全球人工智能开发和应用竞争的日益激烈，未来一两年的努力对于实现反守为攻至关重要，我们决不能停滞不前。政府将积极支持私营企业和研究机构开发国产AI。”据美国斯坦福大学的一项调查显示：2024年日本民间对AI的投资额约为9亿美元，而美国的民间投资额则为1091亿美元。（环球时报9月15日文章作者杨晨）

支付宝账号解除授权这事儿，真得好好重视起来。现在咱们用支付宝授权各种应用、小程序太常见了，可很多时候授权完就忘在脑后。但这些授权背后藏着不少风险呢，像隐私泄露、资金被盗刷，甚至有人冒充身份干坏事。最近就有网友发现，自己三年前授权的某个购物平台，居然还在偷偷读取支付宝的消费记录，这事儿一曝光，不少人才惊觉：原来这些看不见的授权链条，早就在咱们眼皮底下织成了安全漏洞网。说实在的，这种授权乱象就像家里钥匙随便借人用——用的时候图方便，出事了才知道后悔。咱们平时点个外卖、骑个共享单车，手指一动就授权了，可这些平台要的权限可能远远超出实际需要。比如有的小程序非要获取你的通讯录，有的应用要求访问相册，这些过度收集的数据一旦泄露，轻则收到骚扰电话，重可能遭遇精准诈骗。更可怕的是，有些恶意软件会利用授权漏洞，像蛀虫一样慢慢啃噬账户安全。去年就有案例显示，有人因为授权了山寨应用，结果账户里的钱不翼而飞。这些血淋淋的教训都在提醒我们：那些随手点的同意按钮，搞不好就是给自己埋雷。要我说，这事儿不能光靠用户自己长心眼。平台得把授权管理做得更透明，比如学学微信那种定期清理过期授权的功能，或者像银行短信提醒那样，每次授权都弹窗明确告知风险。监管部门也得出手，不能任由平台玩权限要挟的把戏——用我的服务就得开放通讯录，这种霸王条款早该叫停了。咱们普通用户也得养成定期检查授权的习惯，就像每月查水电费账单一样，把支付宝里的授权列表翻出来看看，发现不认识的授权立马解除。毕竟数字时代的安全，都是靠这些细节一点点垒起来的。说到底，账号安全这事儿就像骑电动车戴头盔——平时嫌麻烦，出事才后悔莫及。你们有没有遇到过授权后患无穷的情况？或者发现过哪些平台在偷偷滥用权限？欢迎在评论区聊聊你的遭遇和防范妙招，让更多人避开这些看不见的坑。记住，在数字世界里，多留个心眼总比事后补救强！（案例来源：貔貅视点）

瑞银看好中国AI领先企业阿里和腾讯瑞银将其对中国人工智能领域的投资标的缩小至两家领先企业。随着过去两年多家中国大陆企业获得生成式AI货币化的机会，行业领军者和落后者正在显现。"我们看好执行力强、由AI驱动且具备阿尔法增长潜力的企业，"该投行驻香港策略师EvaLee领衔的团队在本月初的报告中写道，"我们认为该行业……尚未完全反映增长前景。"分析师表示："在国内芯片开发和LLM创新（指推动生成式AI的大语言模型技术进步）的支持下，中国互联网巨头正在加速AI货币化。"基于8月下旬公布的积极第二季度业绩，瑞银分析师在AI类别中看好美股上市的阿里巴巴和港股交易的腾讯。今年以来阿里巴巴美股涨幅达83%，腾讯港股涨幅超过54%。这两家公司表现优于中国互联网竞争对手百度与京东——截至上周五，其美股年内涨幅分别为36%和下跌3%。外卖平台美团2025年在港股跌幅超36%。瑞银分析师称阿里巴巴是"中国最大的AI赋能者，拥有全栈AI云基础设施"。至于腾讯，则可能"通过AI强化游戏和广告业务受益，AI智能体领域存在潜在上行空间"。分析师指出："过去一个季度，我们观察到中国互联网企业已获得实质性的AI收益。这在实际数据和积极的管理层展望中尤为明显，尤其是在广告和游戏领域。"尽管英伟达何时恢复对华供应符合美国标准的H20芯片尚不明确，但本土企业仍在持续推进。"芯片限制并未成为中国互联网巨头的主要担忧，它们均表示拥有足够的芯片库存用于训练，并通过持续软件提升增强现有芯片效率。"分析师特别强调两家AI优选企业"均强调推理芯片存在多种替代选择，降低了对进口芯片的依赖"。这两家公司还在增加支出以把握未来AI机遇。第二季度，阿里巴巴AI相关资本支出较过去四个季度均值增长超50%。腾讯季度资本支出同比增长超一倍，达191亿元人民币，并确认今年将增加AI投入。"这些2025年第二季度的举措反映出企业对AI长期潜力信心增强，领军企业正优先进行强针对性投资以支持未来增长。"

生成式人工智能，未来持续影响我们生活！2025年9月12日，新兴技术生成人工智能催生了能够学习、适应甚至相互交流的自主系统。在未来几年，人工智能不仅有望带来快速的技术突破，还将带来社会转型，重新定义我们的生活、工作和与世界的互动方式。这种转变正在迅速发生。到2028年，33%的企业软件应用程序将包括代理人工智能，而2024年这一比例不到1%，这将使15%的日常工作决策能够自主做出。”。与通常遵循预设规则或算法的传统人工智能不同，代理人工智能能够适应新情况，从经验中学习，并在没有人为干预的情况下独立运行以追求目标。简而言之，代理人工智能使系统能够自主行动，做出决策和执行任务，甚至直接与其他人工智能代理通信，几乎不需要或根本不需要人类参与。代理人工智能将使机器能够以前所未有的智能与物理世界进行交互，使它们能够在动态环境中执行复杂的任务，这对于面临劳动力短缺或危险条件的行业尤其有用。然而，代理人工智能的兴起也带来了安全和伦理问题。确保这些自主系统安全、透明和负责任地运行将需要治理框架和测试。ai人类发展人工ai人工智能演变

☔为什么西方科技似乎停滞了？原因其实很简单：不是西方科技停滞了，是除了中美外，都瞎火了。现在科技太烧钱了。空间站、材料，光大规模科技实验室就七八个，再加上各类科研人员，人力物力已经不是小国体量能搞定的了，这还是材料。说到科技进步，人们总会想起那些曾经闪耀全球的西方国家。可最近这些年，很多人会觉得，欧美国家在新技术上好像越来越没声音了。仔细琢磨，就会发现这里边有不少硬伤，根源还真不是技术本身，并不是他们不懂创新，而是因为科技这事儿实在太“烧钱”太耗人了。科技到了今天基本没有一个大型项目是“省钱省力”就能做成的，从高铁到卫星、再到前沿芯片，哪一样不是动辄上十亿几十亿美元？现在连做人工智能或者未来能源研究，都得几千人团队天天往实验室扑，还得配得上世界一流的设备。这些年最出名的国际热核聚变研究，有三十多个大国参与，出钱出力最多的还是美国和中国，其他国家就是出点预算图个参与感，真正能主导的很有限。科技发展的这背后是“钱袋子”和“人才库”的激烈竞争。还拿人工智能来说，美国大公司一投就是上百亿美元，深度学习的骨干不少还都是从欧洲、亚洲挖过去的。好项目好平台都在那边，人才和资源自然而然就集中到一起了，而欧洲和日本虽然看着高科技积淀不薄，可一到新领域，比如AI、量子计算、生物科技，他们的人才和资金都拼不过中美。欧洲起个什么新项目，一方面财政预算上限在那里，另一方面还各种条条框框，新规一出台企业就怕掉进政策的“坑”里不敢放开手脚。在半导体、材料、高端装备这些方向也都是谁有钱谁说了算。台积电、英特尔这些巨头一搞新工艺，背后动辄几十亿美元砸进去，小国家就算能参与，最终也只能给大玩家们打辅助。时间一长，全球科技重心自然就向中美两国倾斜。数据也能说明问题，美中两国的企业每年研发投入加起来接近全球总量的一半，欧洲、日本只能眼睁睁看着自己的份额一点点被挤没。除了钱和人才，新政策也拉开了差距。美国多半鼓励公司放手干，只要产品能快点上，没人太多管。中国讲究边做边完善，政策跟着技术跑。再看欧洲，日本居多还是谨慎、市政管控多，推个什么法案很快，等企业真要落地又一堆审批，企业往往刚把计划定好，政策就变了，结果是创新节奏根本比不过别人。欧洲、日韩本来还有点底子，但现在哪怕是大项目，也越来越跟不上步伐，新兴科技只要缺了钱和人，再大的历史积累也难顶住。如果这种趋势继续下去，后边的国家只能找准自己的小赛道或者抱团合作，别总想着一国独大，否则再好的想法没钱没人也就只能想想，舞台上的主角只会越来越集中。这也许是当下科技发展最现实的写照。

第一和第二梯队9月313:26人工智能的发展取决于算力，算力的核心是光模块，光模块的规模则受制于光芯片的产能，而液冷则是算力发展的瓶颈，引领人工智能的公司是英伟达。这几句话站在未来的角度看是非常重要的。这里面都是英伟达的核心。英伟达链：第一梯队：新易盛，中际旭创，胜宏科技，工业富联。第二梯队：太辰光，华工科技，东山精密，世运电路，方正科技，深南电路，沪电股份，生益电子，光迅科技。可以记熟这份名单，未来的比较稳妥的机会我认为还是在英伟达的链条上。这个周末阿里的AI芯片发酵非常热，如果对英伟达链条造成压力而下跌，那么我认为这是英伟达链条上的机会我再给透漏一点，胜宏科技同英伟达团队九分钟的电话交流，盛宏的大佬在九分钟里对英伟达表示了11次由衷感谢。我再强调一遍，达链上的公司是笑呵呵地真金白银赚到手的，果链上的公司是打长工式地赚辛苦钱，华子链上的公司是苦哈哈精打细算才能维持生计的。对这三种生态链条一定要有数，达链上的公司是很难A杀的，有实打实地高增长业绩支撑，其余的难说。这篇文章不会同步头条，只适合小范围阅读，但很重要，也算小馆子里的福利。8月3115:37这些第一第二板块我认为会一直程螺旋形上升，一直到牛市的结束为止，中间小跌小机会，大跌大机会。9月110:20达子链的第一梯队和第二梯队，也不会A杀的，震荡会有，调整会有，但对于达链上的公司，小调小机会，大调大机会。9月113:39这两个梯队，就是未来人工智能的精华所在。9月309:34维持对英伟达链条第一梯队，第二梯队中长期看好的观点不变。9月409:28我所总结的英伟达链上第一梯队和第二梯队要格外重视。小调小机会，大调大机会。

以下分别围绕人工智能、算力芯片、大消费/零售、以及新能源（固态电池）等热门行业板块，系统梳理了各领域的核心企业及产业链关键环节，内容丰富且结构清晰，具体如下：第一张图聚焦AI全产业链的龙头企业分布，按照不同细分板块逐一列举代表性企业，包括光模块（如中际旭创、天孚通信）、光芯片（源杰科技、华西股份）、国产AI芯片（海光信息、寒武纪）、AI服务器（中科曙光、浪潮信息等）、交换机（共进股份等）、液冷设备（曙光数创等）、数据中心（美利云等）、华为算力（高新发展等）、算力租赁（鸿博股份等）、存储（佰维存储等）、AI大模型（科大讯飞等）、数据要素（人民网等）、AI应用（万兴科技等）、AI游戏（神州泰岳等）以及AI传媒（中文在线等），覆盖了从底层硬件到上层应用的全链条关键环节。第二张图专题解析“算力芯片产业链”，将产业链分为计算芯片（含AI芯片如寒武纪、DPU如海光信息、CPU如中国长城、GPU如景嘉微）、边缘计算芯片（细分通用型、蓝牙音频、WIFI、蜂窝等，对应企业如瑞芯微、中科蓝讯、乐鑫科技、翱捷科技等）、存储芯片（涵盖DRAM、NANDFLASH、NOR、EEPROM等类型，企业包括兆易创新、江波龙、普冉股份等），并延伸至连接器、封测、分销商、模组等配套环节（如创益通、华海诚科、中电港、江波龙等），完整呈现了算力芯片从核心器件到周边支持的全产业链企业布局。第三至五张图均围绕“大消费/零售”板块展开分类梳理，虽视角略有差异但核心都是按细分领域归集相关企业：-第三张图以“食品和饮料”为主线，细分休闲食品、卤制品、烘焙食品、预制菜等食品类别，以及植物蛋白、功能饮料、乳酸菌、酒类、果汁等饮料类别，对应列出良品铺子、三只松鼠等具体企业；-第四张图聚焦“乳业、餐饮、免税概念”三大方向，乳业下分常温奶、鲜奶、奶酪、炼乳（企业如伊利股份、妙可蓝多等），餐饮下分酒楼饭店老字号、酒店（如同庆楼、华天酒店等），免税概念下分运营商、物业、海南、曾申请/探索/合作（如中国中免、上海机场等）；-第五张图则以“百货零售”为核心，按地域或合作类型划分，包括全国、上海、浙江等省市（如永辉超市、徐家汇等）及其他类别（如国光连锁、合肥百货等），清晰展示各地代表性零售企业。第六张图专门整理“固态电池”概念的20家龙头企业，按序号列出企业名称（如宁德时代、赣锋锂业、比亚迪等），并附简要备注说明其在该领域的业务特点（如宁德时代“2027年小批产”、赣锋锂业“多种固态电池材料”、比亚迪“大量研发”等），覆盖了从电池制造（宁德时代、比亚迪）、材料供应（赣锋锂业、天奈科技）、设备技术（先导智能、珠海冠宇）到配套环节（金龙羽、上海洗霸等）的多元主体，反映了固态电池产业的关键参与力量。综上，这组图片通过分类归纳的方式，系统呈现了AI、算力芯片、大消费/零售及固态电池四大热门领域的核心企业及产业链结构，为了解各行业重点参与者及上下游布局提供了直观参考。

三星ZFold7打算再拍个吐槽短视频就出了，微信依然会卡死这个问题真的很烦人，除非它来一个神级优化OTA那我就考虑先不卖它​​​